فیلتر تصاویر غیراخلاقی براساس تشخیص پوست

thesis
abstract

هدف از پژوهش حاضر ارائه روشی برای تشخیص و جداسازی تصاویر غیراخلاقی از تصاویر معمولی است. تشخیص تصاویر غیراخلاقی برای فیلتر مفاهیم نامناسب در اینترنت لازم و ضروری است. به¬خصوص در مواردی همچون فیلتر مفاهیم نامناسب در شبکه¬های اجتماعی و اشتراک¬گذاری تصویر، که از فیلتر کل سایت پرهیز می شود. تنوع در مناظر، پس¬زمینه¬ی شلوغ و نواحی غیراخلاقی کوچک در تصویر از چالش¬های این مسئله هستند. تشخیص تصاویر غیراخلاقی برپایه بسته¬های کلمات بصری یک رویکرد امیدوارکننده است زیرا می¬تواند کاستی¬های روش¬های سنتی را جبران کند. با این حال انتخاب¬های بسیاری برای ساخت کلمات بصری وجود دارد که در ایجاد موازنه بین سرعت و کارایی، حیاتی هستند. دراین پژوهش روش جدیدی برای ساخت بسته¬های کلمات surf و mser در نواحی هم¬رنگ پوست و ترکیب آن با ویژگی¬های عمومی استخراج شده از نرخ پوست ارائه کرده¬ایم. نشان دادیم نتایج سیستم با ترکیب این ویژگی¬ها بهبود می¬یابد. tf-idf روش معمول وزن¬دهی به کلمات است اما به آن بسنده نکردیم و برای یافتن بهترین روش وزن¬دهی، روش¬های مختلف وزن-دهی محلی، سراسری و نرمال سازی را برای هرکدام از واژه¬نامه¬های surf و mser آزمایش کردیم. برای هر ویژگی بهترین الگوریتم دسته بندی را انتخاب کرده و در سیستم ترکیبی پیشنهادی استفاده کردیم. نتایج نشان¬ می دهد سیستم ترکیبی پیشنهادی می تواند تصاویر غیراخلاقی را با نرخ بازیافت (مثبت صحیح) 96.1 درصد تشخیص دهد درحالی که تنها نرخ مثبت اشتباه 5.7 درصد را نشان می¬دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...

full text

تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...

full text

شناسایی سرطان پوست براساس الگوی حرارتی در تصاویر فروسرخ

Background and Aim: Skin cancer is the most common type of cancer constitutes and 75% of all cancers in the world. Malignant melanoma is the most invasive and lethal form of skin cancer. The objective of this study was to evaluate infrared thermography in differentiation of benign and malignant skin lesions. Methods: This study was conducted on 120 patients (60 female, 60 male) with a lesio...

full text

تشخیص ملانوم بدخیم براساس تغییرات بافت در تصاویر گرمانگاری مکانی

Background and Aim: Malignant melanoma is one of the most dangerous types of skin cancer. The aim of this study was to evaluate Spatial Thermographic Imaging (STI) in differentiating benign from malignant skin lesions. Methods: One-hundred and ten STI images were taken from the volunteers who had lesions being suspected for malignant melanoma. Benignity or malignancy of lesions was determine...

full text

تشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان می باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی می باشد. پس از استخراج ویژگی های پرکارب...

full text

شناسایی سرطان پوست براساس الگوی حرارتی در تصاویر فروسرخ

زﻣﻴﻨﻪ و ﻫﺪف: سرطان پوست شایعترین نوع سرطان بوده و 75% کل موارد سرطان را در جهان تشکیل میدهد. ملانوم بدخیم، تهاجمیترین نوع سرطان پوست است که بسیار بدخیم و کشنده است. هدف از انجام این مطالعه، ارزیابی الگوی حرارتی تصاویر فروسرخ در افتراق ضایعات خوشخیم و بدخیم پوستی بود. روش اﺟﺮا: مطالعهی حاضر برروی 120 نفر (60 نفر زن و 60 نفر مرد) دارای ضایعهی مشکوک به ملانوم بدخیم صورت گرفت و تشخیص نوع ضایعه (خوش...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023